Interroger des données stockées

DataLab avec SQL

Jasmin Ludolf

Senior Data Science and AI Content Developer, DataCamp

Paramétrer les requêtes

$$

  • Utiliser une variable stockée dans une requête

$$

  • Variable stockée :
    • Variable spécifique
    • DataFrame
    • Requête

$$

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};
DataLab avec SQL

Requête de départ

$$

DataFrame avec le mode et le nom mis en évidence

DataLab avec SQL

Paramétrer avec des DataFrames

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv

WHERE customer_type = 'New';

-> Enregistrée comme DataFrame new_sales

SELECT *
FROM new_sales;

$$

  1. Écrire la requête
  2. Sélectionner le mode DataFrame
  3. Définir le nom du DataFrame
  4. Exécuter la cellule
  5. Créer une nouvelle cellule SQL
  6. Réutiliser le DataFrame dans une nouvelle requête
DataLab avec SQL

Paramétrer avec des DataFrames dans DataLab

GIF de DataLab montrant la nomination, l'enregistrement et la réutilisation d'un DataFrame

DataLab avec SQL

Requêtes paramétrées

GIF de DataLab montrant l'enregistrement et la réutilisation d'une requête

DataLab avec SQL

Ajouter Python

Logos PostgreSQL et Python avec des flèches entre eux

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Ajouter Python

Avant la requête

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

Après la requête

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

-> Stocker comme DataFrame filtered_sales

filtered_sales["product_category"]
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Ajouter Python

GIF de DataLab montrant un exemple d'utilisation d'une variable Python dans une requête

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Passons à la pratique !

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