Aktualisieren von dbt-Modellen

Einführung in dbt

Mike Metzger

Data Engineer

Warum aktualisieren?

• Iterative Arbeit
• Fehler an Abfragen / Modellen beheben
• Migration zu anderen Quellen / Zielen

¹ Foto von Caspar Camille Rubin auf Unsplash

Update-Workflow

1. Aus der Versionsverwaltung auschecken
   • git clone dbt_project
2. Dsa betreffende Modell finden
3. Den Abfrageinhalt aktualisieren
4. Neu generieren mit
   • dbt run oder
   • dbt run -f (Vollständige Aktualisierung erzwingen)
5. Änderungen in die Versionsverwaltung einchecken

YAML-Dateien

• Manche Aktualisierungen erfordern möglicherweise Änderungen an YAML / .yml-Dateien
• Typischerweise erforderlich in:
  • dbt_project.yml
  • model_properties.yml

dbt_project.yml

• Enthält hauptsächlich Inhalte zu einem ganzen Projekt
  • Projektname / Version
  • Verzeichnispfade
• Modellmaterialisierungs-Einstellungen (global)
• Eine dbt_project.yml-Datei pro Projekt

model_properties.yml

• Enthalten Einstellungen, die sich auf Modelle beziehen
  • Beschreibung
  • Dokumentationsdetails
  • Vieles mehr
• Kann beliebig benannt werden (mit .yml) im Unterverzeichnis models/
• Beliebig viele Dateien möglich

Probier es aus!

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