dbt-Modelle aktualisieren

Einführung in dbt

Mike Metzger

Data Engineer

Warum aktualisieren?

• Iterative Arbeit
• Fehler in Queries/Modellen beheben
• Migration auf andere Quellen/Ziele

¹ Foto von Caspar Camille Rubin auf Unsplash

Update-Workflow

1. Aus der Versionsverwaltung auschecken
   • git clone dbt_project
2. Gesuchtes Modell finden
3. Query-Inhalt aktualisieren
4. Neu generieren mit
   • dbt run oder
   • dbt run -f (Full Refresh erzwingen)
5. Änderungen zurück einchecken

YAML-Dateien

• Manche Updates erfordern Änderungen an YAML/.yml-Dateien
• Typischerweise nötig in:
  • dbt_project.yml
  • model_properties.yml

dbt_project.yml

• Enthält hauptsächlich projektweite Inhalte
  • Projektname/Version
  • Verzeichnisorte
• Materialisierungseinstellungen (global)
• Eine dbt_project.yml pro Projekt

model_properties.yml

• Enthalten Einstellungen, die sich auf Modelle beziehen
  • Beschreibung
  • Dokumentationsdetails
  • Und mehr
• Kann beliebig heißen (mit .yml) im Unterordner models/
• Beliebig viele Dateien möglich

Lass uns üben!

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