Facet-Beschriftungen und -Reihenfolge

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Ein neues Dataframe

# Plot
p <- ggplot(msleep2, aes(bodywt_log,
                         brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  coord_fixed()

p

Ein neues Dataframe mit Facets

p +
  facet_grid(rows = vars(vore))

Ein neues Dataframe mit Facets

p +
  facet_grid(rows = vars(vore))

Schlechte Labels und Reihenfolge

p +
  facet_grid(rows = vars(vore))

Zwei typische Facet-Probleme:

Schlechte Labels (z. B. nicht aussagekräftig)
Falsche oder unpassende Reihenfolge

Schlechte Labels und Reihenfolge

p +
  facet_grid(rows = vars(vore))

Lösungen:

Einfach: Labels in ggplot hinzufügen
Besser: Faktorvariablen im Dataframe umbenennen und neu anordnen

Das Argument labeller

# Standard ist, den Wert zu labeln
p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             labeller = label_value)

Mit label_both erscheint der Variablenname

# Auch Variablennamen ausgeben
p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
               labeller = label_both)

Zwei Variablen auf einer Seite

p +
  facet_grid(rows = vars(vore, 
                         conservation))

Mit label_context Mehrdeutigkeit vermeiden

p +
  facet_grid(rows = vars(vore,
                         conservation),
               labeller = label_context)

Zeilen und Spalten sinnvoll nutzen

p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation),
             labeller = label_context)

Zeilen und Spalten sinnvoll nutzen

p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation))

Zeilen und Spalten sinnvoll nutzen

Faktoren umbenennen und neu anordnen

msleep2$conservation <- fct_recode(msleep2$conservation,
                                   Domesticated = "domesticated",
                                   `Least concern` = "lc",
                                   `Near threatened` = "nt",
                                   Vulnerable = "vu",
                                   Endangered = "en")

msleep2$vore = fct_recode(msleep2$vore,
                          Carnivore = "carni",
                          Herbivore = "herbi",
                          Insectivore = "insecti",
                          Omnivore = "omni")

Plot mit neuen Labels neu erstellen

# Plot
p <- ggplot(msleep2, aes(bodywt_log,
                         brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  coord_fixed()

p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation))

Plot mit neuen Labels neu erstellen

Reihenfolge der Stufen ändern

# Reihenfolge der Stufen ändern:
msleep2$conservation = fct_relevel(msleep2$conservation,
                                   c("Domesticated",
                                     "Least concern",
                                     "Near threatened",
                                     "Vulnerable",
                                     "Endangered"))

Plot mit neuer Reihenfolge neu erstellen

Lass uns üben!

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