Einführung und Umsatz

Business-Daten mit SQL analysieren

Michel Semaan

Data Scientist

Kursüberblick

Kapitel 1: Umsatz, Kosten und Gewinn
Kapitel 2: Nutzerzentrierte Metriken
Kapitel 3: Unit Economics und Verteilungen
Kapitel 4: Ein Executive Summary erstellen

Delivr-Logo

Essensliefer-Startup, ähnlich wie Uber Eats
Lagert Gerichte von Lokalen auf Vorrat
Bietet diese Gerichte in der App an
Nutzer können in einer Bestellung bei mehreren Lokalen ordern

Umsatz, Kosten und Gewinn

Gewinn: Einnahmen minus Ausgaben
Umsatz: Einnahmen eines Unternehmens
Kosten: Ausgaben eines Unternehmens
Gewinn = Umsatz − Kosten

Benötigte Tabellen

meals

meal_id  eatery                    meal_price  meal_cost
-------  ------------------------  ----------  ---------
0        'Leaning Tower of Pizza'  4           2        
1        'Leaning Tower of Pizza'  3.5         1.25     
2        'Leaning Tower of Pizza'  4.5         1.75
...      ...                       ...         ...

orders

order_date  user_id  order_id  meal_id  order_quantity
----------  -------  --------  -------  --------------
2018-06-01  0        0         4        3            
2018-06-01  0        0         14       2            
2018-06-01  0        0         15       1
...         ...      ...       ...       ...

Umsatz berechnen

Beispielbestellung
- Drei (3) Burger à $5
- Zwei (2) Sandwiches à $3
- Gesamtpreis: 3 \times \$5 + 2 \times \$3 = \$21
Umsatz: Preis je Gericht × Bestellmenge, dann summieren

Abfrage

SELECT
  order_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY order_id;

Mit Datumsangaben arbeiten

DATE_TRUNC(date_part, date)
Beispiele
- DATE_TRUNC('week', '2018-06-12') :: DATE → '2018-06-11'
- DATE_TRUNC('month', '2018-06-12') :: DATE → '2018-06-01'
- DATE_TRUNC('quarter', '2018-06-12') :: DATE → '2018-04-01'
- DATE_TRUNC('year', '2018-06-12') :: DATE → '2018-01-01'

Umsatz

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