Superpixel & Segmentierung

Bildverarbeitung mit Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Segmentierung

Bildverarbeitung mit Python

Segmentierung

Bildverarbeitung mit Python

Bildrepräsentation

Bildverarbeitung mit Python

Superpixel

Bildverarbeitung mit Python

Vorteile von Superpixeln

  • Aussagekräftigere Regionen
  • Rechenaufwand sinkt
Bildverarbeitung mit Python

Segmentierung

  • Überwacht
  • Unüberwacht

Bildverarbeitung mit Python

Unüberwachte Segmentierung

Simple Linear Iterative Clustering (SLIC)

Bildverarbeitung mit Python

Unüberwachte Segmentierung (SLIC)

# Import the modules
from skimage.segmentation import slic
from skimage.color import label2rgb


# Obtain the segments
segments = slic(image)


# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = label2rgb(segments, image, kind='avg')


show_image(image)
show_image(segmented_image, "Segmented image")
Bildverarbeitung mit Python

Unüberwachte Segmentierung (SLIC)

Bildverarbeitung mit Python

Mehr Segmente

# Import the modules
from skimage.segmentation import slic
from skimage.color import label2rgb


# Obtain the segmentation with 300 regions
segments = slic(image, n_segments= 300)

# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = label2rgb(segments, image, kind='avg')


show_image(segmented_image)
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Mehr Segmente

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