Rauschen

Bildverarbeitung mit Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Rauschen

Bildverarbeitung mit Python

Rauschen

Bildverarbeitung mit Python

Rauschen in scikit-image anwenden

# Import the module and function
from skimage.util import random_noise


# Add noise to the image
noisy_image = random_noise(dog_image)


# Show original and resulting image
show_image(dog_image)
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
Bildverarbeitung mit Python

Rauschen in scikit-image anwenden

Bildverarbeitung mit Python

Rauschen reduzieren

Bildverarbeitung mit Python

Arten der Rauschreduzierung

  • Total Variation (TV)
  • Bilateral
  • Wavelet-Denoising
  • Non-Local-Means-Denoising

Bildverarbeitung mit Python

Denoising

Denoising mit Total-Variation-Filter
from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle


# Apply total variation filter denoising
denoised_image = denoise_tv_chambolle(noisy_image, 
                                      weight=0.1,
                                      multichannel=True)


# Show denoised image
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')
Bildverarbeitung mit Python

Denoising

Total-Variation-Filter

Bildverarbeitung mit Python

Denoising

Bilateralfilter
from skimage.restoration import denoise_bilateral


# Apply bilateral filter denoising
denoised_image = denoise_bilateral(noisy_image, multichannel=True)


# Show original and resulting images
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')
Bildverarbeitung mit Python

Denoising

Bilateralfilter

Bildverarbeitung mit Python

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Bildverarbeitung mit Python

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