Vom Problem zur Erkenntnis

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Der datengestützte Prozess

Ablauf der verschiedenen Schritte im datengesteuerten Prozess

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Zu beachten

  • Quantitative vs. qualitative Variablen
    • Beeinflusst verwendbare Diagramme, Statistiken und Analysemethoden
    • Typischerweise enthält ein Datensatz eine Mischung aus beiden
  • Auswahl der richtigen Analyseart
    • Abhängig von den Zielen der Analyse
    • Betrachtung der analytischen Fragen als Orientierung
Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Quantitative vs. qualitative Variablen

Quantitative Variablen

  • Beschreiben etwas (nur) mit Zahlen
  • Können gezählt oder gemessen werden
  • Mathematische Operationen wie Additionen oder Multiplikationen sind möglich
  • Beispiel: Entfernung von der Arbeit nach Hause

Qualitative Variablen

  • Beschreiben etwas mit Kategorien
  • Können beobachtet werden
  • Mathematische Operationen sind nur mit Rangfolgen oder Zählungen sinnvoll
  • Beispiel: Art des Transports zum Arbeitsplatz
Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Analysearten

Zusammenfassende Grafik der verschiedenen Arten von Analysen

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Auswahl der richtigen Analyseart

Lassen sich verschiedene Profile für Remote-Arbeit unterscheiden?

  • Unterscheiden sie sich in ihren Gewohnheiten?
  • Unterscheiden sie sich in ihren Bedürfnissen?

Zusammenfassende Grafik der deskriptiven Analytik

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Lass uns üben!

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