Vom Problem zu Insights

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Der datengetriebene Prozess

Ablauf der Schritte im datengetriebenen Prozess

Worauf achten

Quantitative vs. qualitative Variablen
- Beeinflusst verfügbare Diagramme, Statistiken und Methoden
- Datensätze enthalten meist beides
Den richtigen Analytik-Typ wählen
- Hängt von den Zielen der Analyse ab
- Leite die Wahl aus deinen Analysefragen ab

Quantitativ vs. qualitativ

Quantitative Variablen

Beschreiben etwas nur mit Zahlen
Mess- oder zählbar
Mathematische Operationen wie Summe oder Produkt möglich
Beispiel: Entfernung von Arbeit zu Zuhause

Qualitative Variablen

Beschreiben etwas mit Kategorien
Beobachtbar
Rechnen ist nicht sinnvoll, außer mit Rängen oder Häufigkeiten
Beispiel: Transportmittel zum Arbeitsplatz

Arten von Analytik

Übersicht der Analytik-Typen

Den passenden Analytik-Typ wählen

Können wir unterschiedliche Remote-Work-Profile unterscheiden?

Unterscheiden sie sich in Gewohnheiten?

Unterscheiden sie sich in Bedürfnissen?

Zusammenfassung der deskriptiven Analytik

Lass uns üben!

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit