Erkunden der Daten

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Explorative Datenanalyse

  • Warum?
    • Beurteilen der wichtigsten Merkmale der Daten
    • Erkennen von Beziehungen, Mustern oder Gruppen
    • Ableiten von Fragen oder Hypothesen für weitere Analysen
  • Wie?
    • Daten numerisch beschreiben
    • Daten visualisieren

Person looking at data with magnifier

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Beispiel: Altersmerkmale

  • Was sind die wichtigsten Altersmerkmale der Befragten?
    • Durchschnitts-/Medianalter: 43
    • Jüngste Person: 21
    • Älteste Person: 66

Deskriptive Statistik zum Alter

Alter
Durchschnitt 43.77
Std.-Abw. 11.84
Min 21.00
Median 43.00
Max 66.00
N gültig 1512
Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Sind alle Altersgruppen vertreten?

Histogramm des Alters

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Sind alle Altersgruppen vertreten?

Histogramm mit hervorgehobener rechter Seite

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Beispiel: Häufigkeit vs. Präferenz von Remote-Arbeit

Zählplot der Remote-Frequenz vs. Remote-Präferenz

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Beispiel: Häufigkeit vs. Präferenz von Remote-Arbeit

Zählplot mit hervorgehobener Diagonale

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Beispiel: Häufigkeit vs. Präferenz von Remote-Arbeit

Count-Plot mit hervorgehobener Gruppe

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Lass uns üben!

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