Daten erkunden

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Explorative Datenanalyse

• Warum?
  • Zentrale Merkmale der Daten einschätzen
  • Beziehungen, Muster oder Gruppen finden
  • Fragen/Hypothesen für spätere Analysen anregen
• Wie?
  • Daten numerisch beschreiben
  • Daten visualisieren

Beispiel: Altersmerkmale

• Was sind die wichtigsten Altersmerkmale?
  • Durchschnitt/Median: 43
  • Jüngste/r: 21
  • Älteste/r: 66

Deskriptive Statistik: Alter

	Alter
Mittel	43,77
Std.abw.	11,84
Min	21,00
Median	43,00
Max	66,00
N gültig	1512

Sind alle Altersgruppen vertreten?

Sind alle Altersgruppen vertreten?

Beispiel: Remote-Häufigkeit vs. Präferenz

Beispiel: Remote-Häufigkeit vs. Präferenz

Beispiel: Remote-Häufigkeit vs. Präferenz

Lass uns üben!

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit