Einführung in die Fallstudie

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Warum eine Fallstudie?

  • Wende Data-Literacy-Skills an
  • Übe Data-Literacy-Konzepte
  • Löse ein reales Business-Problem

 

Voraussetzungskurs:

  • Introduction to Data Literacy

Gruppe von Menschen arbeitet zusammen

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

Setting: Remote-Work-Richtlinie verbessern

  • Polaris Tech will die Remote-Work-Richtlinie verbessern
  • Eine Umfrage unter Mitarbeitenden zu Gewohnheiten und Bedürfnissen wurde durchgeführt
  • Du wurdest als Consultant engagiert, um die Umfrage zu analysieren und Insights zu liefern
  • Dein Team:
    • Data Scientist: technische Aufgaben
    • HR-Expert: Fachexpertise
  • Deine Aufgaben:
    • Aktuelle Remote-Work-Erfahrungen ermitteln
    • Empfehlungen zu möglichen Problemen und Herausforderungen geben
Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

Die Daten: Remote-Work-Umfrage

Mitarbeiterdaten Remote-Work-Gewohnheiten Remote-Work-Hürden Remote-Work-Vorteile
Geburtsjahr Remote-Work-Häufigkeit Fehlende Skills Produktivität
Seniorität Remote-Work-Präferenz Schlechter Arbeitsplatz Mehr Aktivität
Haushaltstyp Regelmäßige Pausen Schlechtes Management Wohlbefinden
Geschlecht ... ... ...
Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

Analysefragen definieren

  • Gute Analysefragen:
    • Zerlegen das Hauptproblem in handhabbare Teile
    • Führen zu konkreten, umsetzbaren Empfehlungen

 

Können wir unterschiedliche Remote-Work-Profile unterscheiden?

  • Unterscheiden sie sich in Gewohnheiten?
  • Unterscheiden sie sich in Bedürfnissen?

Zwei Personen schauen auf ein Fragezeichen

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

Lass uns üben!

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

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