Einführung in die Fallstudie

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Warum eine Fallstudie?

  • Datenkompetenz anwenden
  • Konzepte der Datenkompetenz üben
  • Ein reales Geschäftsproblem lösen

Voraussetzungen:

  • Einführung in die Datenkompetenz

Gruppe von Personen, die zusammenarbeiten

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Setting: Remote-Work-Richtlinie verbessern

  • Polaris Tech möchte Remote-Work-Richtlinie verbessern
  • Umfrage unter Mitarbeitenden zu Gewohnheiten und Bedürfnissen durchgeführt
  • Du wurdest engagiert, um die Umfrage zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten
  • Dein Team:
    • Data Scientist für technische Aufgaben
    • Personal-Expertin
  • Deine Aufgaben:
    • Ermitteln, wie Remote-Arbeit derzeit erlebt wird
    • Empfehlungen zu möglichen Problemen und Herausforderungen geben
Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Datentabelle: Umfrage zu Remote-Arbeit

Personalinformationen Gewohnheiten Hürden Vorteile
Geburtsjahr Häufigkeit der Remote-Arbeit Fehlende Kompetenzen Produktivität
Betriebszugehörigkeit Präferenz für Remote-Arbeit Schlechter Arbeitsplatz Mehr Aktivität
Art des Haushalts Regelmäßige Pausen Schlechtes Management Wohlbefinden
Geschlecht ... ... ...
Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Analytische Fragen definieren

  • Gute analytische Fragen:
    • Zerlegen zentrales Geschäftsproblem in überschaubare Teilaufgaben
    • Können zu konkreten, umsetzbaren Empfehlungen führen

Sind unterschiedliche Profile für Remote-Arbeit erkennbar?

  • Unterscheiden sie sich in ihren Gewohnheiten?
  • Unterscheiden sie sich in ihren Bedürfnissen?

Zwei Personen, die auf ein Fragezeichen schauen

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Lass uns üben!

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

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