Erkenntnisse aus Daten gewinnen

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Clusteranalyse

  • Häufige deskriptive und explorative Technik

  • Ziel: natürlich vorkommende Gruppen in Daten finden

  • Mögliche Anwendungsfälle:

    • Kundensegmentierung
    • Erstellen einer Klassifikation
    • Identifizieren von Untergruppen

  • Zwei Hauptschritte:

    • Optimale Anzahl von Gruppen ermitteln
    • Untersuchung der Merkmale jeder Gruppe

Beispiel für Clusteranalyse

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Optimale Anzahl von Gruppen ermitteln

  • Berechnen der optimalen Lösung
  • Fachwissen: Fachleute/Unternehmen
  • Nicht immer eindeutige Lösung!

2 vs. 3 Cluster

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Merkmale der Gruppen

  • Wie unterscheiden sie sich?
  • Gemeinsame Merkmale zwischen einer Teilmenge von Gruppen
  • Relevante Variablen

Diagramm der Anzahlen für jeden Cluster für die Zufriedenheitsrate

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

Lass uns üben!

Fallstudie zu Datenkompetenz: Analyse von Remote-Arbeit

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