Zuverlässigkeit von Daten erhöhen

Konzepte des Datenmanagements

Sharon Omwega

Data Scientist

Grundlagen des Stammdatenmanagements

Stammdaten werden organisationsweit geteilt, z. B. Kunden-, Produkt-, Mitarbeiter- und Lieferantendaten
Sichert Konsistenz, Genauigkeit und Kohärenz der Stammdaten
Aktivitäten umfassen:
- Data Profiling
- Datenkonsolidierung
- Data Validation

Eine Frau steht vor Symbolen, die verschiedene Zeichen oder Funktionen zu Daten und Technologie darstellen.

¹ Bilder in dieser Lektion wurden mit Freepik erstellt

Vergrößerter Computerbildschirm mit Lupe davor und Aktenregal dahinter – steht für digitale Kategorisierung und Datenabruf.

Referenzdaten sind nicht-transaktional und dienen zur Kategorisierung anderer Daten
Beinhaltet Währungscodes, Länderliste oder Produktkategorien
Aktivitäten im Referenzdatenmanagement:
- Daten definieren
- Daten kategorisieren
- Pflege und Updates

Ein Laptopbildschirm mit einem Dokument, um den drei kleine Figuren konzentriert arbeiten.

Metadaten beschreiben Aspekte von Daten wie Herkunft, Struktur, Beziehungen und Nutzung
Aktivitäten und Tools: Schemata, Daten-wörterbücher und Wartungs-prozesse
Verbessert Daten-verständnis und Auffindbarkeit

Kreisgrafik der Datenqualitätsdimensionen: Gültigkeit, Integrität, Aktualität, Konsistenz, Vollständigkeit und Genauigkeit.

Qualitätsdaten sind frei von Fehlern, Duplikaten und Inkonsistenzen
Prozess des Datenqualitäts-managements:
- Data Profiling
- Data Cleansing
- Data Validation
- Monitoring und Governance

Konzepte des Datenmanagements