Den Weg von Informationen verstehen

Konzepte des Datenmanagements

Sharon Omwega

Data Scientist

Von Erstellung zu Insights

Datenlebenszyklus – Weg von Entstehung bis Abschluss

Data Lifecycle Management – Prozesse, die den organisatorischen Datenlebenszyklus steuern

Effiziente Datennutzung
Ressourcenoptimierung
Datensicherheit
Einhaltung von Vorschriften

Ein Diagramm des Datenlebenszyklus mit den Phasen im Uhrzeigersinn: Datenerstellung und -gewinnung, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datennutzung und -weitergabe, Datenarchivierung und -vernichtung

¹ Die Bilder in dieser Lektion wurden mit Freepik erstellt

Daten gestalten

Ein Mann neben großen Bildschirmen und Servern mit Symbolen für Musik, Bilder und Web

Erste Phase des Datenlebenszyklus: Datenerstellung und -gewinnung
Markiert die Integration in die Organisation
Qualität, Genauigkeit und Relevanz prägen die nächsten Phasen

Das Zuhause der Daten

Nach der Gewinnung folgt die Datenspeicherung
Verschiedene Optionen: von Datenbanken bis Cloud
Basis für Zugänglichkeit und Integrität der Daten

Ein Mann hält einen Ordner in einer Schublade, die aus einer Datenbank kommt

Von roh zu veredelt

Frau auf Trittleiter neben einem computergestützten Gerät

Daten werden aufbereitet und nutzbar gemacht: Datenverarbeitung
Tools, Techniken, logische Schritte für saubere Daten
Laufender Prozess über den gesamten Lebenszyklus

Grundlage für:

Muster und Trends erkennen
Effiziente Abläufe ermöglichen
Leistung optimieren

Geteilte Daten, kluge Entscheidungen

Datennutzung und -weitergabe ist die nächste Phase
Praktischer Einsatz aufbereiteter Daten im ganzen Unternehmen
Nutzt Insights für Strategie und operative Verbesserungen
Fördert Zusammenarbeit und ein einheitliches Verständnis
Nutzung liefert Feedback an die Datenverarbeitung

Eine Gruppe von Personen versammelt um ein Handy mit Diagrammen.

Bewahren und verabschieden

Eine Reihe alter Bücher ordentlich im Regal – Wissen der Vergangenheit.

Am Ende des Lebenszyklus stehen Archivierung und Vernichtung
Archivierung – Langzeitspeicherung nicht mehr aktiv genutzter Daten
Vernichtung – dauerhaftes Löschen bzw. Unlesbar-/Unwiederherstellbarmachen
Sichert Datenschutz und Privatsphäre
Minimiert Risiken von Datenpannen und unbefugter Nutzung

Lass uns üben!

Konzepte des Datenmanagements