Die Grundlagen

Konzepte des Datenmanagements

Sharon Omwega

Data Scientist

Exzellente Systemarchitektur

Datenarchitektur umfasst Modelle, Richtlinien, Regeln und Standards für Datenbestände
Frameworks leiten Entwicklung und Umsetzung, z. B. TOGAF
Skalierbarkeit
Anpassungsfähigkeit
Flexibilität
Einhaltung von Richtlinien
Effektives Metadaten-Management
Robuste Sicherheit

Baupläne auf einem Tisch mit Zirkel, Geodreieck, Lesebrille, Stift und Lineal darauf.

¹ Bilder in dieser Lektion wurden mit Freepik erstellt

Mehrere Laptops mit Cloud-Logos darüber und einer Datenbank, verbunden durch gestrichelte Linien.

Personen sitzen oder stehen neben einem vergrößerten Laptop, einer Uhr und einem Smartphone und schauen auf ihre Geräte.

Echtzeitintegration nutzt Streaming-Quellen, Middleware und spezialisierte Integrations-Tools
Wichtige Metriken: Daten-qualität, Latenz, Volumen, Systemverfügbarkeit
Abrufzeit sollte minimal sein

Ein blauer Bildschirm mit blauem Hintergrund und einem blauen Diagramm, das ein Beispiel-Datenmodell darstellt.

Umfasst Definition von Datenanforderungen und Erstellung von Datenmodellen
Modelltypen: konzeptionell, logisch, physisch
Modelle haben meist Entitäten und Attribute
Datenmodellierung ist iterativ und wächst mit den Anforderungen

Datenbank- und Speicherverwaltung umfasst Organisation, Optimierung und Absicherung von Datenspeichern
Beinhaltet den Einsatz eines DBMS
Aktivitäten: effizientes Indexieren, Datenkompression und Archivierung

Ein Mann liegt mit Laptop, im Hintergrund Datenbanken mit einer Cloud darüber – Symbol für Datenspeicherung.

Konzepte des Datenmanagements