Bewertungen der Datenmanagement-Reife

Konzepte des Datenmanagements

Sharon Omwega

Data Scientist

Datenreife vs. Reife im Datenmanagement

Datenreife

Reife im Datenmanagement

Wirksamkeit der Datenmanagement-Praktiken: Prozesse, Richtlinien und eingesetzte Technologien
Gründliche Analyse von Praktiken und Strategien

Ein animierter Geschäftsmann blickt mit einem Monokular in die Ferne und steht auf einer Treppe.

¹ Bilder in dieser Lektion wurden mit Freepik erstellt

Blaupause zur Optimierung von Datenmanagement-Praktiken
Standardisierte Bewertungsverfahren etablieren
Rahmenwerke:
- Capability Maturity Model Institute – Data Management Maturity Model (CMMI-DMM)
- Data Management Capability Assessment Model EDM Council (DCAM)

Ein animierter Mann mit Fragezeichen um sich herum, steht für Hinterfragen.

Strukturiertes Rahmenwerk zur Verbesserung der Datenfähigkeiten
5 Reifestufen – führt von Initial zu Optimiert, mit klar definierten Prozessen
Deckt 25 Prozessbereiche ab, u. a. Qualität, Integration, Architektur

Schritte zu den CMMI-Reifestufen. Visuelle Darstellung der Stufen: Initial, Gemanagt, Definiert, Qualitativ gemanagt, Optimiert.

¹ cmmiinstitute.com

Fokus auf Data Governance, Qualität, Lebenszyklus, Architektur, Metadatenmanagement u. a.
Bewertungsskala von Nicht gestartet bis Erweitert
Ausgewogener Ansatz: Zusammenspiel von Menschen, Prozessen und Technologie

Ein Diagramm, das die DCAM-Bewertungsstufen zeigt: Nicht gestartet, Konzeptionell, In Entwicklung, Definiert, Erreicht, Erweitert

¹ edmcouncil.org

Ein Schneider steht neben einem Mann und nimmt Maß für einen Anzug.

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