Die Zukunft des Datenmanagements

Konzepte des Datenmanagements

Sharon Omwega

Data Scientist

Was bringt die Zukunft?

  • Echtzeit-Datenmanagement
  • Cloudbasiertes Datenmanagement
  • Data Mesh

Ein Mann steht vor einem Wegweiser mit 4 Pfeilen in verschiedene Richtungen, was Alternativen andeutet.

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Konzepte des Datenmanagements

Echtzeit-Datenmanagement

Ein Mann steht neben einem vergrößerten Tablet mit Diagrammen und zeigt darauf

  • Echtzeit-Datenmanagement für schnelle Entscheidungen
  • Soziale Medien: Sofort personalisierte Inhalte und Anzeigen
  • Börsen: Analyse von Markttrends in Echtzeit
  • Leistungsstarke und zugängliche Datenverarbeitungstools
Konzepte des Datenmanagements

Cloudbasiertes Datenmanagement

  • Speicherung und Analyse neu gedacht
  • Mehr Integration, Sicherheit und nutzerfreundliche Oberflächen
  • Bessere Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Zugänglichkeit
  • Chancengleichheit für Organisationen aller Größen

Ein Bild eines Cloud-Computing-Systems.

Konzepte des Datenmanagements

Data-Mesh-Architektur

  • 2019 von Zhamak Dehghani eingeführt
  • Data Ownership, Data as a Product, Self-Service Data, föderiertes Entscheidungsmodell
  • Bessere Qualität, Zugänglichkeit und Sicherheit
  • Agiler und wirkungsvoller
  • Mehr Skalierbarkeit, Reaktionsfähigkeit und Dateninnovation

Eine Illustration der Data-Mesh-Prinzipien: Data Ownership, Data as a Product, Self-Service Data und föderiertes Entscheidungsmodell

Konzepte des Datenmanagements

Bereit für die Zukunft

Ein schwebender Mann und eine Frau vor futuristischen schwebenden Bildschirmen.

  • Datengetriebene Kultur fördern
  • Kontinuierlich lernen
  • Robuste Datensicherheit
  • Zusammenarbeit ist entscheidend
  • Anpassungsfähig bleiben
Konzepte des Datenmanagements

Lass uns üben!

Konzepte des Datenmanagements

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