Erweiterte Postgres-JSON-Abfragetechniken

Einführung in NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Verschachtelte JSON-Daten abfragen

SELECT
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P1' AS jobs_P1,
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P2' AS jobs_P2
FROM student;

So fragst du verschachtelte Daten leichter ab:

Operatoren #> und #>>
Funktionen json_extract_path und json_extract_path_text

#> und #>> Operatoren

Zwei Tabellen: links Dokumentdaten, rechts mehrere Felder daraus extrahiert mit Hash-Pfeil- und Hash-Doppelpfeil-Operatoren.

#>-Operator

Auf Spalte angewendet, nimmt ein String-Array
Gibt null zurück, wenn Pfad nicht existiert
#>> gibt Feld als Text zurück

SELECT
    parent_meta #> '{jobs}' AS jobs,
    parent_meta #> '{jobs, P1}' AS jobs_P1,
    parent_meta #> '{jobs, income}' AS income,
    parent_meta #>> '{jobs, P2}' AS jobs_P2
FROM student;

json_extract_path und json_extract_path_text

json_extract_path

Übergib Spalte und beliebige Liste von Feldern
Gibt null zurück, wenn Pfad nicht existiert
json_extract_path_text

SELECT
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs') AS jobs,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'P1') AS jobs_P1,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'income') AS income,
  json_extract_path_text(parent_meta, 'jobs', 'P2') AS jobs_P2,
FROM student;

Zwei Tabellen: links Dokumentdaten, rechts mehrere Felder daraus extrahiert mit den Funktionen json_extract_path und json_extract_path_text.

Wiederholung

SELECT
    <column-name> #> '{<field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #>> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>
FROM <table-name>;

SELECT
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path_text(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>
FROM <table-name>;

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