Analyse-Workflows für spaltenorientierte Datenbanken

Einführung in NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Common Table Expressions mit Snowflake

Common Table Expressions (CTEs):

Benannte Unterabfragen/temporäre Tabellen, definiert mit dem Schlüsselwort WITH
Erstellt ein Objekt, das später abgefragt werden kann
Verringern die Datenmenge, die abgefragt und/oder per JOIN verknüpft wird
Modularer, leichter zu debuggen

WITH <cte-name> AS (
    SELECT
        ....
    FROM <table-name>
    [JOIN | WHERE | ...]
)

SELECT
    ...
FROM <cte-name>;

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/queries-cte

Common Table Expressions schreiben

WITH premium_books AS (
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price > 25.00
)
SELECT
    author,
    MIN(avg_reviews) AS min_avg_reviews,
    MAX(avg_reviews) AS max_avg_reviews
FROM premium_books
GROUP BY author;

Erstellen eines temporären Objekts premium_books
premium_books weiter unten verwenden

Mehrere temporäre Objekte erstellen:

WITH 
    <first-name> AS (...),
    <second-name> AS (...),
    ...
...
;

Views mit Snowflake

Views:

Erlauben den Zugriff auf Abfrageergebnisse wie auf eine Tabelle
Nicht-materialisiert und materialisiert

CREATE VIEW <view-name> AS
  SELECT
      ...
  FROM <table-name>
  [WHERE | JOIN | ...];

Views in Snowflake erstellen

CREATE VIEW premium_books AS
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price >= 25.00;

SELECT * FROM premium_books;

Abfrage läuft, wenn premium_books aufgerufen wird
„Benannte Definition" einer Abfrage

CREATE MATERIALIZED VIEW premium_books AS
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price >= 25.00;

SELECT * FROM premium_books;

Ergebnisse werden bei der Ausführung gespeichert
Schnellere Abfragen, erfordert Aktualisierung

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