Tabellarische NoSQL-Datenspeicher

Einführung in NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Tabellarische Datenspeicher

Leere zeilenorientierte Tabelle.

Leere spaltenorientierte Tabelle.

Spaltenorientierte Datenbanken:

Speichern Daten in Spalten statt in Zeilen
Erlauben selektives Lesen/Abrufen von Spalten
Einfachere Schemaänderungen
Bessere Kompression und Abfrageleistung

Abfragen einer spaltenorientierten Datenbank

Bücher-Tabelle in einer Snowflake-Datenbank.

Bücher-Tabelle mit gefilterten Werten hervorgehoben.

SELECT
    title,
    price
FROM books
WHERE price < 50.00;

SQL-ähnliche Syntax
Spalteneliminierung und selektives Lesen/Abrufen
Automatisches Daten-Clustering

Abfrageausführung in spaltenorientierten Datenspeichern

SELECT
    title,
    price
FROM books
WHERE price < 50.00;

Diese Abfrage läuft so ab:

Zugriff auf die Spalte price, Datensätze mit price < 50.00 ermitteln
Entsprechende Werte aus der Spalte title abrufen

Ausführung der Abfrage gegen die Bücher-Tabelle in einer Snowflake-Datenbank.

Später schauen wir uns an:

Laden und Löschen von Daten optimieren
Performante JOINs erstellen
Mit semi-strukturierten Daten arbeiten

Verbindung zu einer Snowflake-Datenbank herstellen

import snowflake.connector

conn = snowflake.connector.connect(
  user="<user>",
  password="<password>",
  account="<account_identifier>",
  database="<database_name>",
  schema="<schema_name>",
  warehouse="<warehouse_name>"
)

Die Variable conn wird vor der Übung für dich erstellt

Snowflake-Abfragen schreiben und ausführen

# Erstelle eine Abfrage in einem String (oder Multiline-String)
query = """
SELECT
    title,
    price
FROM books
WHERE price < 50.00;
"""

# Führe die Abfrage aus und gib die Ergebnisse aus
results = conn.cursor().execute(query).fetch_pandas_all()
print(results)

Lass uns üben!

Einführung in NoSQL