Funktionen auf Rollfenster anwenden

Zeitreihen in R bearbeiten

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Rollfunktionen aus zoo

zoo::roll*:

rollmean()
rollmax()
rollsum()
...

Einschränkungen:

Kein rollmin()!
Nur bestimmte Funktionen vorhanden

rollapply

rollapply(data = ftse,
          width = 7,
          FUN = min,
          align = 'right',
          fill = NA)

Argumente:

data: Zeitreihenobjekt
width: Fensterbreite (k)
FUN: Zusammenfassungsfunktion (mean, max, ...)
align: Fensterausrichtung ('left', 'right' oder 'center')
fill: Füllwerte außerhalb des Fensters

Funktionen per rollapply anwenden

Ziel:

Wertebereich im 30-Tage-Fenster finden
„Variation" der Daten annähern

daily_temp

2019-01-01 13.191304
2019-01-02  6.945833
2019-01-03  8.495833
2019-01-04  8.683333
2019-01-05  7.400000
...

find_range <- function(x){
  max(x) - min(x)
}

daily_temp_range <- 
  rollapply(
      daily_temp,
    FUN = find_range,
    width = 30,
    align = 'right',
    fill = NA
  )

Funktionen per rollapply anwenden

autoplot(daily_temp_range) + 
  theme_light() + 
  labs(y = 'Temperaturbereich')

Diagramm der Zeitreihe „daily temperature range". Das Diagramm zeigt, wie sich der Bereich der Werte über die Zeit ändert; der Bereich wird für ein 30-tägiges Rollfenster berechnet, und die Differenz zwischen Minimal- und Maximalwert wird dargestellt.

Lass uns üben!

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