Zeitreihen-Attribute

Zeitreihen in R bearbeiten

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Zeitliche Attribute

Startpunkt
Endpunkt
Frequenz

Zeitliche Attribute helfen dir:

Zu verstehen, wann und wie lange Daten erhoben wurden
Zeiten zu finden, in denen sich mehrere Zeitreihen überlappen

Konzeptdiagramm von zwei überlappenden Zeitreihen; der letzte Teil von Zeitreihe A überlappt den ersten Teil von Zeitreihe B.

Konzeptdiagramm zur Herausforderung, zwei überlappende Zeitreihen zu kombinieren. Im Überlappungsbereich der kombinierten Zeitreihe zeigt eine gestrichelte Linie, dass die Daten dort unsicher sind.

Zeitliche Attribute

Wichtige zeitliche Attribute:

Startpunkt

start(AirPassengers)

[1] 1949 1

Zeitliche Attribute

Wichtige zeitliche Attribute:

Startpunkt
Endpunkt

end(ftse)

[1] 1998.646

Dezimales Datum (numeric)

end(ftse) %>%
  lubridate::date_decimal()

[1] "1998-08-24 20:18:27 UTC"

Zeitliche Attribute

Wichtige zeitliche Attribute:

Startpunkt
Endpunkt
Frequenz

frequency(monthly_data)

[1] 12

frequency(weekly_data)

[1] 52.14286

frequency(ftse)

[1] 260

ftse

1991.4962 2443.6
1991.5    2460.2
1991.5038 2448.2
1991.5077 2470.4
1991.5115 2484.7
1991.5154 2466.8
...

Regelmäßige vs. unregelmäßige Zeitreihen

Eine konzeptionelle Zeitleiste mit einer regulären Zeitreihe. Oberhalb der Linie markieren Punkte jede Beobachtung. Die Abstände sind gleichmäßig.

Gleichmäßige Intervalle
Keine fehlenden Werte
Verwendet Dezimaldatum für „unregelmäßige" Intervalle

Eine konzeptionelle Zeitleiste mit einer unregelmäßigen Zeitreihe. Anders als bei der „regulären Zeitreihe" sind die Marker nicht gleichmäßig verteilt; die Abstände variieren.

Abstände können unregelmäßig sein
- Werktage, zufällige Tage
Fehlende Beobachtungen
Dezimaldatum oder Date/POSIXct-Daten

Lass uns üben!

Zeitreihen in R bearbeiten