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Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Du hast was gelernt

Kapitel 1

  • Parallele Steigungen: fit/visualize/predict/assess

Kapitel 2

  • Wechselwirkungen zwischen erklärenden Variablen
  • Simpson-Paradoxon

Kapitel 3

  • Erweiterung auf viele erklärende Variablen
  • Linearen Regressionsalgorithmus implementieren

Kapitel 4

  • Logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen
  • Logistische Verteilung
  • Logistischen Regressionsalgorithmus implementieren
Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python

Es gibt noch mehr zu lernen

  • Trainings- und Testsets
  • Kreuzvalidierung
  • p-Werte und Signifikanz
Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python

Fortgeschrittene Regression

Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python

Viel Spaß beim Regressieren!

Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python

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