Vorteile und Grenzen von Key-Value-Datenbanken

NoSQL-Konzepte

Miriam Antona

Software engineer

Vorteile – sehr einfach

• Key-Value-Tupel
• Kein definiertes Schema/keine Typen
• Grundoperationen:
  • Put
    • fügt ein neues Key-Value-Tupel ein
    • aktualisiert den Wert, wenn der Schlüssel schon existiert
  • Get
    • gibt den Wert zu einem Schlüssel zurück
  • Delete
    • entfernt einen Schlüssel und seinen Wert
• Schnelle Operationen

Vorteile – flexibel

• Erlauben Änderungen der Datentypen
  • userID:123 = 123456
  • userID:123 = "Miriam"
• Zusätzliche Attribute hinzufügen
  • user:457:preferences = {"language" : "en:US"}
  • user:457:preferences = {"language" : "en:US", "color" : "green","timezone" :"GTM-4"}

Vorteile – Informationen im Speicher

• Schnelle Reads/Writes
• Kann Daten verlieren
• Kombination aus Festplatte und In-Memory-Persistenz

Vorteile – Skalierbarkeit

• Horizontal skalierbar
• Sharding
  • verteilt Datenanteile über mehrere Server

Vorteile – Skalierbarkeit

• Horizontal skalierbar
• Sharding
  • verteilt Datenanteile über mehrere Server

Vorteile – Skalierbarkeit

• Horizontal skalierbar
• Sharding
  • verteilt Datenanteile über mehrere Server

Vorteile – Skalierbarkeit

• Horizontal skalierbar
• Sharding
  • verteilt Datenanteile über mehrere Server

Grenzen

• Suche nur nach Schlüssel
  • Problem, wenn der Schlüssel unbekannt ist
  • Manche Key-Value-Datenbanken haben Funktionen ergänzt
    • Suche nach Wert
    • sekundäre Indizes hinzufügen
    • gleichzeitige Suche über mehrere Schlüssel
  • Keine komplexen Abfragen

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