Dashboards mit Dash und Plotly erstellen
Alex Scriven
Data Scientist
Eine vollständige Dash-App:
from dash import Dash, dcc
app = Dash()
app.layout = [dcc.Graph(id='example-graph', figure=bar_fig)]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
print("f{my_variable}")
from dash import Dash, dcc
Dash initialisiert die App dcc enthält UI-Komponenten wie Diagramme und Eingaben
app = Dash()app.layout = [dcc.Graph( id='example-graph', figure=bar_fig)]
Dash()app.layoutdcc.Graph()figure = die zu rendernde Plotly-Grafikid = wichtig für spätere Callbacks
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
python my_app.py in der Kommandozeiledebug für Feedback beim Testen
Zugriff über einen Webbrowser wie Google Chrome
Während der Server läuft: .py-Datei anpassen und speichern, um Live-Updates im Browser zu sehen



Dashboards mit Dash und Plotly erstellen