Einführung in Dataflows Gen2

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

  • Was sind Dataflows Gen2?

    • Tool für Transformation und Aufnahme von Daten

    Dataflows Gen 2

  • Kernfunktionen:

    • Über 300 komplexe Transformationen (z. B. Mergen, Pivot)
    • Flexible Schemas für dynamische Anpassung
    • Staging & Fast Copy: große Datenmengen verarbeiten
    • Nahtlose Integration mit Data Pipelines
Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Überblick: DataFlows-Gen2-Oberfläche

DataFlows Gen2 nutzt Power Query Online für eine intuitive Transformationsoberfläche. Dataflow Gen 2 Interface

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Dataflow-Gen2-Oberflächenkomponenten

  • Power Query-Menüband – Datenquellen verbinden und Transformationen anwenden Power Query Ribbon

  • Abfragenbereich: Datenquellen verwalten, umbenennen und Staging aktivieren.

Abfragen

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Dataflow-Gen2-Oberflächenkomponenten

  • Diagrammansicht: Datenquellen und Transformationen visualisieren Diagrammansicht

  • Datenvorschau: Daten ansehen und prüfen

    Bereich Datenvorschau

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Dataflow-Gen2-Oberflächenkomponenten

  • Bereich Abfrageeinstellungen: Angewandte Schritte nachverfolgen und ändern

Abfrageeinstellungen

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Unterstützte Datenziele in Dataflows Gen2

DataFlow Gen2 erlaubt, für jede Abfrage ein Ziel festzulegen – flexibel bei der Datenspeicherung.

Unterstützte Datenziele:

  • Azure SQL-Datenbanken
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Fabric KQL-Datenbank

Unterstützte Ziele für Dataflows Gen2

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Dataflows Gen2 in Daten-Pipelines integrieren

Warum integrieren?
Weiterverarbeiten transformierter Daten und Workflows automatisieren

Dataflow-Pipelineaktivität

  • Dataflows Gen2 als Pipelineaktivität hinzufügen.
  • Ideal für weitere Schritte auf transformierten Daten.
  • Dataflows in der Pipeline automatisieren.
  • Leistung in Echtzeit überwachen.

Integration von Dataflows in Daten-Pipelines

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Lass uns üben!

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

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