Beziehungen im Power-BI-Modell verfeinern

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Filterweitergabe

Filterweitergabe

  • Steuert, wie Daten zwischen verknüpften Tabellen fließen
  • Filter aus einer Tabelle wirken automatisch auf verbundene Tabellen

Filtern in verknüpften Tabellen

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Unidirektionale vs. bidirektionale Beziehungen

Beziehungsrichtungen bestimmen, wie Filter zwischen Tabellen fließen.

  • Arten von Beziehungsrichtungen

    • Unidirektional: Filter fließen nur in eine Richtung.

    Eins-zu-Viele, unidirektionale Beziehung

    • Bidirektional: Filter fließen in beide Richtungen.

Eins-zu-Viele, bidirektionale Beziehung

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Aktive vs. inaktive Beziehung

  • Aktive Beziehungen:

    • Aktiv: Standard, in Berichten verwendet.

    Aktive Beziehungen

  • Inaktive Beziehungen

    • Inaktiv: Nur bei Angabe genutzt.

    Inaktive Beziehungen

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Virtuelle vs. physische Beziehungen

  • Physische Beziehungen:

    • Durch direkte Verknüpfung per Primär-/Fremdschlüssel.
    • Im Datenmodell gespeichert.
    • Schnellere Abfragen.
  • Virtuelle Beziehungen:

    • Über DAX-Funktionen, ohne physische Schlüssel.
    • Existieren nur in Berechnungen.
    • Flexibel für komplexe Analysen, evtl. langsamer.
Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

Copilot in Power BI

  • Copilot: KI-Assistent in der gesamten Fabric-Umgebung
  • Copilot in Power BI: Erstellt Berichte automatisch anhand von Prompts

Funktionen:

  • Erstellt Berichte, Gliederungen, Visuals, narrative Zusammenfassungen.

Einschränkungen:

  • Visuelle Bearbeitungen, Filter hinzufügen, Layoutanpassungen, komplexe Absichten.

Copilot in Power BI

Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

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Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric

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