Glückwunsch!

Feature Engineering für NLP in Python

Rounak Banik

Data Scientist

Rückblick

• Grundlegende Features (Zeichen, Wörter, Erwähnungen usw.)
• Lesbarkeitswerte
• Tokenisierung und Lemmatisierung
• Textbereinigung
• Part-of-Speech-Tagging & Named Entity Recognition
• n-Gramm-Modellierung
• tf-idf
• Kosinus-Ähnlichkeit
• Word Embeddings

Weitere Ressourcen

• Advanced NLP with spaCy
• Deep Learning in Python

Danke!

Feature Engineering für NLP in Python