Was ist Finanzhandel

Finanzhandel mit Python

Chelsea Yang

Data Science Instructor

Das Konzept des Finanzhandels

Finanzhandel ist das Kaufen und Verkaufen von Finanzanlagen

Verschiedene handelbare Finanzinstrumente:

  • Aktien
  • Anleihen
  • Devisen (Forex)
  • Rohstoffe
  • Kryptowährungen
Finanzhandel mit Python

Warum Menschen handeln

Gewinne erzielen, indem du kalkulierte Risiken eingehst

  • Long-Positionen: Gewinn bei steigenden Kursen
  • Short-Positionen: Gewinn bei fallenden Kursen

 

Marktteilnehmer:

  • Institutionelle Trader
  • Privatanleger:innen
Finanzhandel mit Python

Trading vs. Investieren

Trading:
  • Kürzere Haltedauer
  • Fokus auf kurzfristige Trends oder Kursschwankungen
  • Sowohl Long- als auch Short-Positionen
Investieren:
  • Längere Haltedauer
  • Fokus auf Fundamentaldaten
  • Meist Long-Positionen
Finanzhandel mit Python

Finanzielle Zeitreihendaten

Zeitreihendaten: eine Folge von Datenpunkten, nach Zeit geordnet

import pandas as pd
# Load the data
bitcoin_data = pd.read_csv("bitcoin_data.csv", index_col='Date', parse_dates=True)
print(bitcoin_data.head())

               Open     High      Low    Close      Volume
Date                                                      
2019-01-01  3746.71  3850.91  3707.23  3843.52  4324200990
2019-01-02  3849.22  3947.98  3817.41  3943.41  5244856835
2019-01-03  3931.05  3935.69  3826.22  3836.74  4530215218
2019-01-04  3832.04  3865.93  3783.85  3857.72  4847965467
2019-01-05  3851.97  3904.90  3836.90  3845.19  5137609823
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Liniendiagramm von Zeitreihendaten plotten

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(bitcoin_data['Close'], color='red')
plt.title("Daily close price")
plt.show()

Ein Beispiel für ein Liniendiagramm des Schlusskurses einer Aktie

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Candlestick-Chart

Kerze: Links eine grüne, bullische Kerze, rechts eine rote, bärische Kerze.

  • Jede Kerze zeigt High, Low, Open und Close

  • Die Farbe zeigt bullische (steigende) oder bärische (fallende) Bewegung

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Candlestick-Chart mit Python plotten

import plotly.graph_objects as go

# Define the candlestick
candlestick = go.Candlestick(
    x = bitcoin_data.index,
    open = bitcoin_data['Open'],
    high = bitcoin_data['High'],
    low = bitcoin_data['Low'],
    close = bitcoin_data['Close'])

# Create a plot  
fig = go.Figure(data=[candlestick])

# Show the plot
fig.show()

Candlestick plotten

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