Volatilitätsindikator: Bollinger-Bänder

Finanzhandel mit Python

Chelsea Yang

Data Science Instructor

Was sind Bollinger-Bänder?

Entwickelt von John Bollinger
- „Bollinger on Bollinger Bands"

Messen die Preisvolatilität
Bestehen aus drei Linien:
- Mittleres Band: n-Perioden einfacher gleitender Durchschnitt
- Oberes Band: k Standardabweichungen über dem mittleren Band
- Unteres Band: k Standardabweichungen unter dem mittleren Band

Aussagen der Bollinger-Bänder

Je breiter die Bänder, desto volatiler die Asset-Preise.

Beurteilen, ob ein Preis relativ zu hoch oder zu niedrig ist:
- Relativ hoch: Preis nahe dem oberen Band
- Relativ niedrig: Preis nahe dem unteren Band

Bollinger-Bänder in Python implementieren

# Define the Bollinger Bands
upper, mid, lower = talib.BBANDS(stock_data['Close'],
                                 nbdevup=2,
                                 nbdevdn=2,
                                 timeperiod=20)

Bollinger-Bänder plotten

import matplotlib.pyplot as plt

# Plot the Bollinger Bands 
plt.plot(stock_data['Close'], label='Price')
plt.plot(upper, label="Upper band")
plt.plot(mid, label='Middle band')
plt.plot(lower, label='Lower band')


# Customize and show the plot
plt.title('Bollinger Bands')
plt.legend()
plt.show()

Bollinger-Bänder Plot

Lass uns üben!

Finanzhandel mit Python