Überblick: k-means-Clustering

Unüberwachtes Lernen in R

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

Kapitelüberblick

  • Unüberwachtes vs. überwachtes Lernen
  • k-means-Modell in R erstellen
  • So funktioniert der k-means-Algorithmus
  • Modellauswahl
  • Anwendung auf einen „echten" (und hoffentlich spaßigen) Datensatz
Unüberwachtes Lernen in R

Als Nächstes: Kapitel 2

hierarchisches Clustering

Unüberwachtes Lernen in R

Als Nächstes: Kapitel 3

Hauptkomponentenanalyse

Unüberwachtes Lernen in R

Als Nächstes: Kapitel 4

# Repeat for components 1 and 3
plot(wisc.pr$x[, c(1, 3)], col = (diagnosis + 1), 
       xlab = "PC1", ylab = "PC3")

Erkennung von Brustkrebstumoren

Unüberwachtes Lernen in R

Bis gleich im nächsten Kapitel!

Unüberwachtes Lernen in R

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