DSGVO: Big Data und KI

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Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Überblick

  • Verhältnis von DSGVO, KI und Big Data
  • Risiken und Chancen
  • Rolle der DSGVO für Datensicherheit und KI-Ethik
  • Abgleich mit aktuellen und künftigen Vorschriften
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Was ist KI?

Illustration einer künstlerischen Darstellung eines künstlichen neuronalen Netzes aus bunten Notizzetteln und Verbindern in der Form eines Gehirns.

  • Software- oder Hardwaresysteme zur Zielerreichung
  • Physische und digitale Umgebungen
  • Datenerfassung, -verarbeitung und -interpretation
1 High Level Expert Group on AI (AI HLEG) der EU-Kommission
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KI-Ansätze

  • Maschinelles Lernen
    • Deep Learning, künstliche neuronale Netze
    • Big-Data-Verarbeitung
  • Maschinelles Schließen
    • Planung, Terminierung
    • Suche, Optimierung
  • Robotik
    • Cyber-physische Systeme – Steuerung und Wahrnehmung
    • Sensoren, Aktoren
    • Integration

Bild eines Roboters, der ein Tablet benutzt

1 High Level Expert Group on AI (AI HLEG) der EU-Kommission
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Wie wird KI genutzt?

  • Mehr Datenverfügbarkeit
  • Datenpotenzial mit KI nutzen

 

Typische KI-Anwendungen

  • Zielgerichtete Produkt- oder Filmempfehlungen
  • Automatisches CV-Screening
  • Sprachassistenten

Bild des Netflix-Startbildschirms

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ML: KI-Systeme, die aus Daten lernen

  • Aus Daten und Erfahrung lernen
  • Besteht aus Algorithmen, Daten, Infrastruktur und menschlichem Design
  • Aufstieg von Big Data und leistungsstarker Rechenleistung
  • Leicht verfügbar und einsetzbar
  • Verarbeitung großer Datenmengen
  • Profiling
  • Komplex – das Blackbox-Problem
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Wo passt die DSGVO hinein?

  • DSGVO-Anforderungen für KI-Projekte
  • Verarbeitung großer Datenmengen
  • DSGVO-Grundsätze vs. KI:
    • Datenminimierung
    • Rechenschaftspflicht
    • Sicherheit
    • Erfordert DPIA
  • Rechtmäßigkeit, Fairness und Transparenz
  • Die DSGVO nennt KI nicht explizit, bietet aber Mechanismen

Bild eines Laptops mit dem DSGVO-Symbol

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