Einführung in die Portfolioanalyse mit Python
Charlotte Werger
Data Scientist
Jahresrendite: Gesamtrendite über ein Kalenderjahr
Annualisierte Rendite: Jährliche Rendite aus beliebigem Zeitraum abgeleitet
Durchschnittsrendite: Gesamtrendite über längeren Zeitraum, gleichmäßig auf (kürzere) Perioden verteilt
Kumulative (Zinseszinseffekt) Rendite: Beinhaltet Wiederanlage von Zinsen, Dividenden und Kursgewinnen
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N in Jahren: $rate= (1 +Return)^{1/N} -1$
N in Monaten: $rate= (1+Return)^{12/N} -1$
Beliebige Laufzeit in Jahresrate umrechnen:
# Beginn und Ende der Zeitreihe prüfen
apple_price.head(1)
date
2015-01-06 105.05
Name: AAPL, dtype: float64
apple_price.tail(1)
date
2018-03-29 99.75
Name: AAPL, dtype: float64
# Anzahl der Monate festlegen
months = 38
# Gesamtrendite berechnen
total_return = (apple_price[-1] - apple_price[0]) /
apple_price[0]
print (total_return)
0.5397420653068692
# Annualisierte Rendite über Monate berechnen
annualized_return=((1 + total_return)**(12/months))-1
print (annualized_return)
0.14602501482708763
# Drei-Jahres-Zeitraum wählen
apple_price = apple_price.loc['2015-01-01':'2017-12-31']
apple_price.tail(3)
date
2017-12-27 170.60
2017-12-28 171.08
2017-12-29 169.23
Name: AAPL, dtype: float64
# Annualisierte Rendite über 3 Jahre berechnen
annualized_return = ((1 + total_return)**(1/3))-1
print (annualized_return)
0.1567672968419047
Einführung in die Portfolioanalyse mit Python