Abschließende Gedanken

Feature Engineering mit PySpark

John Hogue

Lead Data Scientist

Das hast du gelernt!

  • Visuell und statistisch prüfen
  • Zeilen und Spalten löschen
  • Daten skalieren und anpassen
  • Fehlende Werte behandeln
  • Externe Datensätze verknüpfen
  • Features erzeugen
  • Variablen aus unordentlichen Feldern extrahieren
  • Binning, Bucketing und Encoding
  • Ein Modell trainieren und bewerten
  • Modellergebnisse interpretieren
Feature Engineering mit PySpark

Zeit für etwas Neues!

Feature Engineering mit PySpark

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