Öffentliches vs. privates Leaderboard

Eine Kaggle-Competition in Python gewinnen

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Wettbewerbsmetrik

Bewertungsmetrik	Problemtyp
Area Under the ROC (AUC)	Klassifikation
F1 Score (F1)	Klassifikation
Mean Log Loss (LogLoss)	Klassifikation
Mean Absolute Error (MAE)	Regression
Mean Squared Error (MSE)	Regression
Mean Average Precision at K (MAPK, MAP@K)	Ranking

Testsplitting in öffentlichen und privaten Teil

# Write a submission file to the disk
submission[['id', 'target']].to_csv('submission_1.csv', index=False)

Einsendung	Öffentliches LB MSE	Privates LB MSE
submission_1.csv	2.895	?

Overfitting-Beispiel

Overfitting-Beispiel

Overfitting-Beispiel mit öffentlichem und privatem Leaderboard

kleines Shake-up-Beispiel

großes Shake-up-Beispiel

Eine Kaggle-Competition in Python gewinnen