Langsam veränderliche Dimensionen

Daten transformieren und analysieren mit Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Wie oft ändert sich eine Dimension?

Tabelle mit den Merkmalen einer Dimension, die sich nie ändert

Wie oft ändert sich eine Dimension?

Tabelle mit den Merkmalen einer Dimension, die sich nie ändert, und einer sich schnell ändernden Dimension

Wie oft ändert sich eine Dimension?

Tabelle mit den Merkmalen einer Dimension, die sich nie ändert, einer sich schnell ändernden Dimension und einer sich langsam ändernden Dimension

Langsam veränderliche Dimensionen

SCD-Typen basieren auf verschiedenen Ansätzen zum Umgang mit Datenänderungen:
- Typ 0 (keine Änderung)
- Typ 1 (Überschreiben)
- Typ 2 (gesamte Historie behalten)
- Typ 3 (begrenzte Historie behalten)
- Andere Typen (4, 5, 6, 7)

SCD Typ 0: Keine Änderung

Keine Änderungen zugelassen
Datenänderungen werden verworfen
Daten zeigen stets den Ursprungszustand
Verwendet, wenn Daten nach dem Erstimport unverändert bleiben sollen

Diagramm mit dem Datensatz einer Person in einer Dimensionstabelle. Trifft für dieselbe Person ein neuer Datensatz mit anderem Geburtsdatum ein, wird die Änderung ignoriert und der Originaldatensatz beibehalten

SCD Typ 1: Überschreiben

Vorhandener Datensatz wird mit neuen Daten überschrieben
Daten spiegeln immer die neuesten Werte wider
Für Zusatzwerte ohne Historienbedarf, z. B. eine Telefonnummer

Diagramm mit dem Datensatz einer Person in einer Dimensionstabelle. Trifft für dieselbe Person ein neuer Datensatz mit anderer Telefonnummer ein, wird der Datensatz mit der neuen Nummer aktualisiert

SCD Typ 2: Gesamte Historie behalten

Bestehenden Datensatz behalten und neuen Datensatz mit den neuen Daten anlegen
Komplette Historie wird geführt
Zusätzliche Spalten protokollieren das Änderungsdatum

Diagramm mit dem Datensatz einer Verkäuferperson in einer Dimensionstabelle. Trifft für dieselbe Person ein neuer Datensatz mit anderer Vertriebsregion ein, wird der Datensatz mit Start- und Enddatum zur Gültigkeit aktualisiert und ein neuer Datensatz mit den neuen Werten erstellt. Der alte Datensatz wird als nicht aktuell markiert, der neue als aktuell

SCD Typ 3: Etwas Historie behalten

Führt die Historie nur für ein oder wenige Attribute
Für jedes Attribut wird eine zusätzliche Spalte für die vorherige Version hinzugefügt
Wenn begrenzte Historie (aktueller und letzter Wert) ohne zusätzliche Zeilen benötigt wird

Diagramm mit dem Datensatz einer Verkäuferperson in einer Dimensionstabelle. Trifft für dieselbe Person ein neuer Datensatz mit anderem Jobtitel ein, wird der Datensatz auf neuen und vorherigen Titel aktualisiert, mit Datum der Änderung

Weitere SCD-Typen

Andere Typen (4, 5, 6, 7) sind Varianten der Kern-Typen 1, 2 und 3
Diese Varianten sind wegen ihrer Komplexität wenig verbreitet
Am häufigsten genutzt: Typ 1 und Typ 2. Nutze sie, wenn möglich:
- SCD Typ 1, wenn keine Historie nötig ist.
- SCD Typ 2, wenn Historie nötig ist.

Lass uns üben!

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