Spezielle Dimensionsszenarien

Daten transformieren und analysieren mit Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Datumsdimension

Datumsfeld ist in Faktentabellen meist vorhanden
Datumsdimension ist die am häufigsten genutzte Dimension für Analysen
Ermöglicht Filtern und Aggregieren nach Datum

Illustration eines Sternschemas mit Datumsdimension und einer Beispielnutzung, die einen Chart mit Verkäufen pro Monat zeigt

Datumsdimension

Beispieltabelle für eine Datumsdimension mit den Spalten DateKey, Date, Year, Month, Day, Fiscal Quarter, Fiscal Month und Is Holiday

Natürlicher Schlüssel: Datentyp Datum
Surrogatschlüssel: Datentyp Integer (ISO-8601-Datumsformat YYYYMMDD).
- platzsparend
- automatisch sortiert
- menschenlesbar
Sollte Felder für Year, Month und Day enthalten.
Weitere für Analysen nützliche Attribute

Zeitdimension

Manche Fakten erfordern Daten auf Tageszeit-Ebene.
Eigene Zeitdimensions-Tabelle.

Illustration eines Sternschemas mit Zeitdimension und einer Beispielnutzung, die einen Chart mit Verkäufen nach Tageszeitbereichen zeigt

Zeitdimension

Natürlicher Schlüssel: Datentyp Zeit
Surrogatschlüssel: Datentyp Integer, im Format HHMM oder HHMMSS
Granularität Minuten: 60 × 24 = 1.440 Zeilen
Granularität Sekunden: 60 × 60 × 24 = 86.400 Zeilen

Konforme Dimensionen

Konforme Dimensionen beziehen sich auf viele Faktentabellen
Häufiges Beispiel: Datumsdimension
Helfen, Konsistenz über Modelle für verschiedene Bereiche sicherzustellen
Beispiel: Produkt- und Datumsdimension werden von Sales- und Marketing-Sternschemata geteilt

Diagramm von zwei Sternschemata, Sales und Marketing, die die konformen Dimensionen Produkt und Datum teilen

Rollenbasierte Dimensionen

Dimension, die in einer Faktentabelle mehrfach referenziert wird
Anstatt die Dimensionstabelle zu duplizieren, spielt dieselbe Dimension verschiedene Rollen
Beispiel: Bestelldatum, Versanddatum und Lieferdatum

Diagramm eines Sternschemas mit einer Faktentabelle mit drei Datumsspalten: Bestelldatum, Versanddatum und Lieferdatum, alle verknüpft mit derselben Datumsdimension

Mehrwertige Dimensionen

Standardszenario: 1:n-Beziehungen zwischen Fakten und Dimensionen

Sternschema mit 1:n-Beziehungen zwischen Fakt- und Dimensionstabellen

Mehrwertige Dimensionen

Sonderszenario: n:m-Beziehungen
Brückentabellen (faktenlose Tabellen) speichern Paare verwandter Dimensionsschlüssel
Beispiel: Brückentabelle Salesperson Region verknüpft eine Salesperson mit mehreren Sales-Regionen

Sternschema mit 1:n-Beziehungen zwischen Fakt- und Dimensionstabellen. Zusätzlich verknüpft eine Brückentabelle die Tabellen Salesperson und Sales Region

Lass uns üben!

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