Daten zusammenführen und verknüpfen

Daten transformieren und analysieren mit Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Tools zum Zusammenführen von Daten

Symbole für drei Tools: SQL, Spark und Dataflows

Grundlagen des Zusammenführens

Tabellen über gemeinsame Spalten verknüpfen.
Nützlich beim Aufbau von Sternschemas.
Kernoperation: JOIN zwischen zwei Tabellen (links und rechts).

Grundlagen des Zusammenführens

Tabellen über gemeinsame Spalten verknüpfen.
Nützlich beim Aufbau von Sternschemas.
Kernoperation: JOIN zwischen zwei Tabellen (links und rechts).

Diagramm, das das Zusammenführen zweier Tabellen zeigt

Join-Typen

INNER JOIN: Gibt Datensätze mit passenden Werten in beiden Tabellen zurück.

Diagramm mit zwei Tabellen, links und rechts; die Schnittmenge ist das Ergebnis des Inner Join

Join-Typen

INNER JOIN: Gibt Datensätze mit passenden Werten in beiden Tabellen zurück.
LEFT OUTER JOIN: Gibt alle Datensätze aus der linken Tabelle und die passenden aus der rechten zurück.

Diagramm mit zwei Tabellen, links und rechts; linke Tabelle plus Schnittmenge sind das Ergebnis des Left Outer Join

Join-Typen

INNER JOIN: Gibt Datensätze mit passenden Werten in beiden Tabellen zurück.
LEFT OUTER JOIN: Gibt alle Datensätze aus der linken Tabelle und die passenden aus der rechten zurück.
RIGHT OUTER JOIN: Gibt alle Datensätze aus der rechten Tabelle und die passenden aus der linken zurück.

Diagramm mit zwei Tabellen, links und rechts; rechte Tabelle plus Schnittmenge sind das Ergebnis des Right Outer Join

Join-Typen

INNER JOIN: Gibt Datensätze mit passenden Werten in beiden Tabellen zurück.
LEFT OUTER JOIN: Gibt alle Datensätze aus der linken Tabelle und die passenden aus der rechten zurück.
RIGHT OUTER JOIN: Gibt alle Datensätze aus der rechten Tabelle und die passenden aus der linken zurück.
FULL OUTER JOIN: Gibt alle Datensätze zurück, bei Übereinstimmung in linker oder rechter Tabelle.

Diagramm mit zwei Tabellen, links und rechts; die Vereinigung ist das Ergebnis des Full Outer Join

Tabellen mit SQL zusammenführen

JOIN-Anweisung

Syntax:

SELECT 
  <columns> 
  ... 
FROM <Left_Table>
INNER | LEFT | RIGHT | FULL JOIN <Right_Table> 
  ON <Left_Table>.<Join_Column> = <Right_Table>.<Join_Column>;

Tabellen mit PySpark zusammenführen

Funktion join()

Syntax:

<df_left>.join(
  <df_right,
  [<df_left>.<join_column> == <df_right>.<join_column>],
  how='inner' | 'left' | 'right | 'outer'
)

Tabellen mit Dataflows zusammenführen

Abfragen zusammenführen
Abfragen als neu zusammenführen

Screenshot des Dialogs „Merge queries" in einem Dataflow

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