Daten erkunden und analysieren

Daten transformieren und analysieren mit Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Datenanalyse

  • Descriptive Analytics

Illustration eines Beispiel-Balkendiagramms mit Verkäufen über die Zeit

  • Diagnostic Analytics

Illustration eines Beispiel-Balkendiagramms mit Verkäufen über die Zeit sowie einer Städteleiste zum Drilldown in Details

  • Predictive Analytics

Illustration eines Beispiel-Balkendiagramms mit Verkäufen über die Zeit und zusätzlicher Trendlinie

  • Prescriptive Analytics

Illustration eines Baumdiagramms, das Standorte mit voraussichtlich höherer Verkaufsrendite vorschlägt

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Descriptive Analytics

Zeigt, was in der Vergangenheit passiert ist.

  • Beispiel: Historische Verkaufsdaten

Illustration eines Beispiel-Balkendiagramms mit Verkäufen über die Zeit

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Diagnostic Analytics

Erklärt, warum etwas passiert ist.

  • Beispiel: Verkäufe nach Standort aufschlüsseln

Illustration eines Beispiel-Balkendiagramms mit Verkäufen über die Zeit sowie einer Städteleiste zum Drilldown in Details

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Predictive Analytics

Sagt voraus, was passieren könnte.

  • Beispiel: Trendlinie

Illustration eines Beispiel-Balkendiagramms mit Verkäufen über die Zeit und zusätzlicher Trendlinie

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Prescriptive Analytics

Empfiehlt Maßnahmen, um ein Ziel zu erreichen.

  • Beispiel: Wo Marketing fokussieren, um Verkäufe zu steigern

Screenshot eines Baumdiagramms, das Standorte mit voraussichtlich höherer Verkaufsrendite vorschlägt

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Datenprofiling

  • Power Query (Dataflow)-Datenansicht
    • Spaltenqualität

Screenshot der Ansicht „Spaltenqualität" in einer Dataflow-Abfrage

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Datenprofiling

  • Power Query (Dataflow)-Datenansicht
    • Spaltenqualität
    • Verteilung der Spaltenwerte

Screenshot der Ansicht „Verteilung der Spaltenwerte" in einer Dataflow-Abfrage

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Datenprofiling

  • Power Query (Dataflow)-Datenansicht
    • Spaltenqualität
    • Verteilung der Spaltenwerte
    • Spaltenprofil

Screenshot der Ansicht „Spaltenprofil" in einer Dataflow-Abfrage

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SQL-Abfragetools

  • In Fabric:
    • SQL Query Editor
    • Visual Query Editor
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SQL-Abfragetools

  • In Fabric:
    • SQL Query Editor
    • Visual Query Editor
  • Außerhalb von Fabric:
    • SQL Server Management Studio
    • Azure Data Studio
    • Power BI Desktop
    • OLE DB-/ODBC-SQL-Clients
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SQL Query Editor

  • Texteditor zum Schreiben von SQL-Abfragen.

Screenshot des SQL Query Editor mit einer Beispiel-SELECT-Abfrage

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Visual Query Editor

  • Einfache visuelle Oberfläche zum Schreiben von Abfragen.
  • Ähnlich wie die Dataflow-Power-Query-Oberfläche.

Screenshot des Visual Query Editor mit einer Tabelle

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Verbindung mit anderen SQL-Tools

  • Lakehouse: SQL Analytics Endpoint

Screenshot der Lakehouse-Einstellungen mit Position des SQL Analytics Endpoint

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Verbindung mit anderen SQL-Tools

  • Warehouse: SQL-Verbindungszeichenfolge

Screenshot der Warehouse-Einstellungen mit Position der SQL-Verbindungszeichenfolge

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Verbindung aus SQL Server Management Studio (SSMS)

 

Screenshot der Verbindung eines Fabric-Warehouse mit SQL Server Management Studio

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Verbindung aus Azure Data Studio

 

Screenshot der Verbindung eines Fabric-Warehouse mit Azure Data Studio

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XMLA-Endpoint

  • Offener Standard
  • Client-Tools:
    • SQL Server Management Studio
    • Power BI Desktop
    • Excel-PivotTables
    • DAX Studio
    • Andere XMLA-Clients von Drittanbietern
  • Konnektivität zu Semantic Models
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XMLA-Endpoint

powerbi://api.powerbi.com/v1.0/[tenant]/[workspace]
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Lass uns üben!

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