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Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Wozu Bayes'sche Datenanalyse nützlich sein kann

1. Du kannst neben den Daten weitere Informationsquellen einbeziehen.
2. Du kannst beliebige Vergleiche zwischen Gruppen oder Datensätzen anstellen.
3. Du kannst das Ergebnis einer Bayes-Analyse für Entscheidungsanalysen nutzen.
4. Du kannst das zugrunde liegende statistische Modell ändern.
5. Bayessche Inferenz ist optimal – irgendwie.

Schöne Eigenschaften von Bayes

• Bayes ist optimal – in der kleinen Welt des Modells.
• In der Bayes'schen Datenanalyse sind Modell und Berechnung getrennt.

Als Nächstes: Bayes-Modelle effizienter fitten!

Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R