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Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

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1 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Enigma_08.jpg
Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

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Bayes'sche Inferenz in Kürze

Eine Methode, mit bekannten Fakten nicht beobachtbare Größen zu erschließen, wobei Wahrscheinlichkeit die Unsicherheit über mögliche Werte der Unbekannten beschreibt.

Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

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Bayesianische Datenanalyse

  • Die Nutzung der Bayes'schen Inferenz, um aus Daten zu lernen.
  • Einsetzbar für Hypothesentests, lineare Regression usw.
  • Flexibel: Erstelle problem­spezifische Modelle.
Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

Kursüberblick

  • Kapitel 1: Eine kleine bayesianische Analyse.
  • Kapitel 2: So funktioniert Bayes'sche Inferenz.
  • Kapitel 3: Warum bayesianische Datenanalyse nutzen?
  • Kapitel 4: Bayes'sche Inferenz mit dem Satz von Bayes.
  • Kapitel 5: Abschluss + ein praktisches Tool für Bayesian Data Analysis in R.
Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

Bayesianische Datenanalyse: ein Werkzeug, um deine Daten zu verstehen.

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