Du hast ein Bayes'sches Normalmodell gefitted!

Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

Ein Bayes'sches Modell von John Kruschke.
Nimmt an, dass die Daten aus einer t‑Verteilung stammen.

BEST

Ein Bayes'sches Modell von John Kruschke.
Nimmt an, dass die Daten aus einer t‑Verteilung stammen.
Schätzt Mittelwert, Standardabweichung und Freiheitsgrade.
library(BEST)
Verwendet Markov-Chain Monte Carlo (MCMC).

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library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

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library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

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library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

MCMC-Anpassungsergebnisse für die BEST-Analyse:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

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library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

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