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Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Weitere Gründe für Bayesian Data Analysis

Du kannst neben den Daten weitere Informationsquellen einbeziehen.
Du kannst beliebige Vergleiche zwischen Gruppen oder Datensätzen anstellen.
Du kannst das Ergebnis einer Bayes-Analyse für Decision Analysis nutzen.
Du kannst das zugrunde liegende statistische Modell ändern.

Video- und Textanzeigen vergleichen

posterior

   video_prop text_prop
1        0.08      0.10
2        0.10      0.07
3        0.16      0.05
4        0.09      0.05
5        0.18      0.03
6        0.13      0.05
7        0.12      0.10
8        0.10      0.04
9        0.11      0.09
10       0.18      0.05
11       0.12      0.04
12       0.13      0.07
13       0.10      0.13
14       0.15      0.03
15       0.07      0.05
16       0.14      0.09
...      ...       ...

Video- und Textanzeigen vergleichen

posterior$prop_diff <- posterior$video_prop - posterior$text_prop
posterior

   video_prop text_prop prop_diff
1        0.08      0.10     -0.02
2        0.10      0.07      0.03
3        0.16      0.05      0.11
4        0.09      0.05      0.04
5        0.18      0.03      0.15
6        0.13      0.05      0.08
7        0.12      0.10      0.02
8        0.10      0.04      0.06
9        0.11      0.09      0.02
10       0.18      0.05      0.13
11       0.12      0.04      0.08
12       0.13      0.07      0.06
13       0.10      0.13     -0.03
14       0.15      0.03      0.11
15       0.07      0.05      0.01
...      ...       ...       ...

Wie sieht die Verteilung von prop_diff() aus?

Grundlagen der Bayes'schen Datenanalyse in R