Muster erkennen

Einführung in AWS Boto mit Python

Maksim Pecherskiy

Instructor

Rekognition

Was ist Rekognition eigentlich?

Objekte in einem Bild erkennen

Objekte im Bild erkennen

Text aus Bildern extrahieren

Text aus Bild extrahieren

Warum nicht selbst bauen?

Nutze Rekognition, wenn:

Schnell, aber gut
Code soll einfach bleiben
Viele Dinge erkennen

Baue ein eigenes Modell, wenn:

Spezielle Anforderungen
Sicherheitsrelevant
Sehr große Datenmengen

Rekognition Screenshot

Ich bin kein Computer-Vision-Experte

Kein Computer-Vision-Experte

AWS-Dokus

BOTO DOKUMENTATION

Ein Bild nach S3 hochladen

S3-Client initialisieren

s3 = boto3.client(
  's3', region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, aws_secret_access_key=AWS_SECRET
)

Datei hochladen

s3.upload_file(
  Filename='report.jpg', Key='report.jpg', 
  Bucket='datacamp-img')

Objekterkennung

Client initialisieren

rekog = boto3.client(
  'rekognition',
  region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

Rekognition-Client initialisieren

Objekterkennung

Erkennen!

response = rekog.detect_labels(
  Image={'S3Object': {
          'Bucket': 'datacamp-img', 
          'Name': 'report.jpg'
        },

    MaxLabels=10,
    MinConfidence=95
)

Objekterkennung

Antwort von detect_labels

Antwort von Detect Labels

Texterkennung

Erkennung ausführen

response = rekog.detect_text(
  Image={'S3Object': 
          {
            'Bucket': 'datacamp-img', 
            'Name': 'report.jpg'
          }
        }
)

Antwort der Texterkennung

Was Rekognition sieht

Zusammenfassung

Objekte in einem Bild erkennen
Instanzen zählen
Einen neuen AWS-Service lernen

Rekognition

.detect_labels()

Text in einem Bild erkennen
Wort- vs. Zeilenerkennung
Wann wir selbst bauen

Texterkennung

.detect_text()

Lass uns etwas Computer Vision machen!

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