Tests

Fallstudie: Software in Python entwickeln

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Roadmap

Roadmap, die zeigt, was im Projekt fertig ist und was startet.

Warum automatisiert testen?

Automatisierte, softwaregesteuerte Tests
Keine menschliche Intervention nötig
Von einfachen Checks bis zu umfassenden Bewertungen

Ein Roboter testet Code

Vorteile automatisierter Tests

Höhere Codequalität
Risikominimierung
Bessere User Experience

Was leisten Unit-Tests?

Einzelne Komponenten oder Funktionen separat testen
Fokus auf die kleinsten Teile einer Anwendung
Erwartete Ausgabe für eine Eingabe prüfen

Eine Lupe untersucht Bausteine

Was ist die Bibliothek pytest?

Beliebtes Testframework für Python
Unterstützt Unit-Testing
Bekannt für Einfachheit, Flexibilität und Features

Vorteile von pytest

Einfach und gut lesbar
Mächtige Fixtures
Integriert sich mit anderen Tools

Unit-Test – Beispiel

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

In der Konsole ausführen:

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
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Lass uns üben!

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