Arten von Empfehlungssystemen und Datentypen

Recommendation Engines mit PySpark erstellen

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Zwei Arten von Empfehlungssystemen:

Content-Based Filtering

Basiert auf Merkmalsdaten von Items

  • Genre: Komödie, Action, Drama
  • Animation: Animiert, Nicht animiert
  • Sprache: Englisch, Spanisch, Koreanisch
  • Produktionsjahrzehnt: 1950er, 1980er
  • Schauspieler: Meryl Streep, Tom Hanks
Collaborative Filtering
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Zwei Arten von Empfehlungssystemen

Content-Based Filtering

Basiert auf Merkmalsdaten von Items Filmplakat

Collaborative Filtering
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Zwei Arten von Empfehlungssystemen

Content-Based Filtering

Basiert auf Merkmalsdaten von Items anderes ähnliches Filmplakat

Collaborative Filtering
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Zwei Arten von Empfehlungssystemen

Content-Based Filtering

Basiert auf Merkmalsdaten von Items anderer Film wird empfohlen

Collaborative Filtering
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Zwei Arten von Empfehlungssystemen

Content-Based Filtering

Basiert auf Merkmalsdaten von Items ähnliche Filme

Collaborative Filtering

Basiert auf ähnlichen Nutzerpräferenzen ähnliche Nutzer

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Zwei Arten von Bewertungen

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Zwei Arten von Bewertungen

Explizite Bewertungen
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Zwei Arten von Bewertungen

Explizite Bewertungen
Implizite Bewertungen
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Zwei Arten von Bewertungen

Explizite Bewertungen

Daumen hoch, 4 von 5 Sternen, beste bis schlechteste Bewertung

Implizite Bewertungen
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Zwei Arten von Bewertungen

Explizite Bewertungen

Daumen hoch, 4 von 5 Sternen, beste bis schlechteste Bewertung

Implizite Bewertungen

Anzahl Aufrufe nach Filmgenre

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Zwei Arten von Bewertungen

Explizite Bewertungen

Daumen hoch, 4 von 5 Sternen, beste bis schlechteste Bewertung

Implizite Bewertungen

Anzahl Aufrufe nach Filmgenre mit Konfidenzniveaus

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Zwei Arten von Bewertungen

Explizite Bewertungen

Daumen hoch, 4 von 5 Sternen, beste bis schlechteste Bewertung

Implizite Bewertungen

Anzahl Aufrufe nach Filmgenre mit Konfidenzniveaus

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