Einführung in Boosting

Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in R

Sandro Raabe

Data Scientist

einzelner Klassifikator

Bagging oder Random Forest

Boosting 1

Boosting 2

Boosting 3

Boosting 4

Adaboost

Erstes bekanntes Boosting-Verfahren: Adaboost = Adaptive Boosting
Idee: Gewicht falsch klassifizierter Trainingsbeispiele in späteren Durchläufen anpassen

Adaboost-Visualisierung 1

Erstes bekanntes Boosting-Verfahren: Adaboost = Adaptive Boosting
Idee: Gewicht falsch klassifizierter Trainingsbeispiele in späteren Durchläufen anpassen

Adaboost-Visualisierung 2

Erstes bekanntes Boosting-Verfahren: Adaboost = Adaptive Boosting
Idee: Gewicht falsch klassifizierter Trainingsbeispiele in späteren Durchläufen anpassen

Adaboost-Visualisierung 3

Erstes bekanntes Boosting-Verfahren: Adaboost = Adaptive Boosting
Idee: Gewicht falsch klassifizierter Trainingsbeispiele in späteren Durchläufen anpassen

Adaboost-Visualisierung 4

# Specify the model class
boost_tree() %>%

    # Set the mode
    set_mode("classification") %>%

    # Set the engine
    set_engine("xgboost")

Boosted Tree Model Specification (classification)

Computational engine: xgboost

Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in R