Nicht-Normalität der Renditeverteilung

Einführung in die Portfolioanalyse in R

Kris Boudt

Professor, Free University Brussels & Amsterdam

Volatilität beschreibt „normales" Risiko

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Nicht-Normalität der Rendite

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Nicht-Normalität der Rendite

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Nicht-Normalität der Rendite

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Semi-Standardabweichung der Portfoliorendite

  • Standardabweichung der Portfoliorenditen:

    • Nimm die gesamte Stichprobe der Renditen

      $$SD = \sqrt{\frac{(R_1-\mu)^2 + (R_2-\mu)^2 + ... + (R_T-\mu)^2}{T-1}}$$

  • Semi-Standardabweichung der Portfoliorenditen:

    • Nimm die Teilmenge der Renditen unter dem Mittelwert

      $$ SemiDev = \sqrt{\frac{(Z_1-\mu)^2 + (Z_2-\mu)^2 + ... + (Z_n-\mu)^2}{n}}$$

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Value-at-Risk & Expected Shortfall

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Value-at-Risk & Expected Shortfall

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Value-at-Risk & Expected Shortfall

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Value-at-Risk & Expected Shortfall

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Form der Verteilung

  • Ist sie symmetrisch?
    • Prüfe die Schiefe (Skewness)
  • Sind die Enden fetter als bei der Normalverteilung?
    • Prüfe die Exzesskurtosis
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Schiefe

  • Null-Schiefe
    • Verteilung ist symmetrisch

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Schiefe

  • Null-Schiefe

    • Verteilung ist symmetrisch
  • Negative Schiefe

    • Große negative Renditen treten öfter auf als große positive

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Schiefe

  • Null-Schiefe

    • Verteilung ist symmetrisch
  • Negative Schiefe

    • Große negative Renditen treten öfter auf als große positive
  • Positive Schiefe

    • Große positive Renditen treten öfter auf als große negative

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Kurtosis

  • Die Verteilung ist fett-schwänzig, wenn die Exzesskurtosis > 0 ist

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