Daten gruppieren und zusammenfassen

Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Kündiger:innen und Nicht-Kündiger:innen

print(telco['Churn'].value_counts())

no     2850
yes     483
Name: Churn, dtype: int64
Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

Modellergebnisse

Zwei Klassen:

  • 'yes': Kund:in wird kündigen
  • 'no': Kund:in wird nicht kündigen
Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

Unterschiede zwischen Kündiger:innen und Nicht-Kündiger:innen

  • Rufen Kündiger:innen öfter den Support an?
  • Hat ein Bundesstaat mehr Kündiger:innen als ein anderer?
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Daten gruppieren und zusammenfassen

  • .groupby()
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