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Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Churn Analytics

Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

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Kundenabwanderung

Wenn ein bestehender Kunde nicht mehr mit einem Unternehmen Geschäfte macht

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Vertragsgebundene Abwanderung

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Freiwillige Abwanderung

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Nicht-vertragsgebundene Abwanderung

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Unfreiwillige Abwanderung: Kreditkarte abgelaufen

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Unfreiwillige Abwanderung: Versorgung abgestellt

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Deine Erfahrung nutzen

  • Kunde

    • Fehlende Nutzung
    • Schlechter Service
    • Besserer Preis
  • Domänen-/Branchenerfahrung

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Telco-Churn-Datensatz

Beschreibung Wert
Einträge 3333
Features 21
Kontinuierlich 15
Kategorisch 6
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Wichtige Features

  • Voicemail
  • Auslandstelefonie
  • Servicekosten
  • Kundennutzung
  • Kundenabwanderung
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So ist Churn hier definiert

Kunde kündigt zu einem bestimmten Zeitpunkt seinen Mobilfunktarif

  • "no"
  • "yes"
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Explorative Datenanalyse mit pandas

  • Features des Datensatzes verstehen
  • Statistiken zusammenfassen
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Explorative Datenanalyse mit pandas

pandas Foundations

  • df.head()
  • df.describe()
  • df.mean()
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Lass uns die Daten erkunden!

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