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Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Zusätzliche Datenquellen

Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

Churn-Features

  • Regionscode
  • Gesamtkosten
  • Gesamtminuten
  • Minuten pro Anruf
  • Kosten pro Anruf
  • Gesamtanzahl Anrufe
Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

Modellverbesserung

Marketing Analytics: Kundenabwanderung in Python vorhersagen

Nutzen | Kosten

  • Nutzen
    • Besserer Return on Investment
    • Niedrigere Kosten
    • Höhere Performance
  • Kosten
    • Höhere Komplexität
    • Mehr Ressourcen
    • Längere Zeit bis zum Einsatz
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