Daten-Tools & -Technologien aktivieren

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Ergebnisse von Daten-Tools

  • Die richtigen Tools ermöglichen es Mitarbeitenden, Daten zu analysieren und Datenprodukte zu bauen
  • Moderne Tools sollten für alle Nutzergruppen verfügbar sein

Liste von Tools für Datenkompetenz

Data Fluency

Datenvisualisierungstools

  • Auch genannt Business-Intelligence-(BI)-Tools
  • Sie verwandeln Datensätze in Visuals, Dashboards und Berichte
  • Beispiele:
    • Tableau, Microsoft Power BI und Looker

Beispiel Datenvisualisierungstools

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Tabellentools

  • Tabellentools umfassen Microsoft Excel und Google Sheets
  • Pivot-Tabellen, Funktionen und Diagramme eignen sich für einfache Zusammenfassungen bis komplexere Analysen

Beispiel Tabelle

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Programmiersprachen

  • Für Nutzer mit mehr technischem Verständnis sind Programmiersprachen wie Python und R gängig
  • Pythons Einfachheit und Vielseitigkeit machen es zur ersten Wahl für Datenanalyse und Machine Learning
  • R ist eine spezialisierte Sprache für statistische Analysen und Datenvisualisierung

Beispiel Programmiersprachen

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SQL für Datenabfragen

  • Für Datenbanken ist die Structured Query Language (SQL) ein zentrales Werkzeug
  • Damit lassen sich Daten in relationalen Datenbanken extrahieren, manipulieren und analysieren
  • Gilt für verschiedene Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und AWS Redshift

SQL-Beispiel

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Kommandozeilentools

  • Kommandozeilentools dienen dazu:

    • Dateioperationen zu automatisieren
    • Versionsverwaltung zu erleichtern
    • Nahtlos mit Cloud-Diensten zu integrieren
    • Datenpipelines effizient auszuführen

  • Beispiel: Git ist ein Versionskontrollsystem zum Verwalten und Nachverfolgen von Änderungen in Code und Daten

Beispiel Kommandozeilentools

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